252927 Автомат дамжуулалт AL4 DPO шилжүүлэгч даралт мэдрэгч

1. Мэдрэгчийн эвдрэлийг оношлох нийтлэг аргууд

Шинжлэх ухаан, технологи хөгжихийн хэрээр мэдрэгчийн эвдрэлийг оношлох аргууд улам бүр нэмэгдэж байгаа нь өдөр тутмын хэрэглээний хэрэгцээг үндсэндээ хангаж чаддаг.Ялангуяа мэдрэгчийн эвдрэлийг оношлох нийтлэг аргууд нь дараахь зүйлийг агуулдаг.

1.1 Загварт суурилсан алдааны оношлогоо

Хамгийн анхны загварт суурилсан мэдрэгчийн гэмтэл оношилгооны технологи нь үндсэн санаагаа физикийн илүүдэл биш аналитик нөөцийг авч, алдааны мэдээллийг голчлон тооцооллын системийн гаралтын хэмжсэн утгатай харьцуулах замаар олж авдаг.Одоогийн байдлаар энэхүү оношилгооны технологийг параметрийн үнэлгээнд суурилсан алдаа оношлох арга, мужид суурилсан гэмтэл оношлох арга, орон зайн оношлогооны эквивалент арга гэсэн гурван төрөлд хувааж болно.Ерөнхийдөө бид физик системийг бүрдүүлдэг бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн шинж чанарын параметрүүдийг материйн параметрүүд, удирдлагын системийг тодорхойлсон дифференциал буюу ялгавартай тэгшитгэлийг модулийн параметрүүд гэж тодорхойлдог.Систем дэх мэдрэгч эвдрэл, гэмтэл, гүйцэтгэлийн доройтлоос болж бүтэлгүйтсэн тохиолдолд энэ нь материалын параметрийн өөрчлөлт хэлбэрээр шууд харагдах бөгөөд энэ нь эргээд бүх алдааны мэдээллийг агуулсан модулийн параметрүүдийг өөрчлөхөд хүргэдэг.Эсрэгээр, модулийн параметрүүд мэдэгдэж байгаа үед параметрийн өөрчлөлтийг тооцоолж, мэдрэгчийн эвдрэлийн хэмжээ, зэргийг тодорхойлох боломжтой.Одоогийн байдлаар загварт суурилсан мэдрэгч оношилгооны технологи өргөн хэрэглэгдэж байгаа бөгөөд судалгааны үр дүн нь шугаман системд төвлөрч байгаа боловч шугаман бус системийн судалгааг бэхжүүлэх шаардлагатай байна.

1.2 Мэдлэгт суурилсан алдааны оношлогоо

Дээр дурдсан алдааг оношлох аргуудаас ялгаатай нь мэдлэгт суурилсан алдааг оношлоход загварт суурилсан алдааг оношлоход гарсан дутагдал, согогийг арилгах математик загвар бий болгох шаардлагагүй, харин төлөвшсөн онолын дэмжлэг дутагдалтай байдаг.Тэдгээрийн дотроос хиймэл мэдрэлийн сүлжээний арга нь мэдлэгт суурилсан алдааны оношлогооны төлөөлөгч юм.Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ гэж нэрлэгддэг энэ сүлжээг англиар ANN гэж товчилдог бөгөөд энэ нь хүний ​​тархины мэдрэлийн сүлжээний тухай ойлголт дээр суурилж, хиймэл хийцээр дамжуулан тодорхой функцийг хэрэгжүүлдэг.Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь мэдээллийг түгээх хэлбэрээр хадгалах, сүлжээний топологи, жингийн хуваарилалтын тусламжтайгаар шугаман бус хувиргалт, зураглал хийх боломжтой.Үүний эсрэгээр хиймэл мэдрэлийн сүлжээний арга нь шугаман бус систем дэх загварт суурилсан алдааны оношлогооны дутагдлыг нөхдөг.Гэсэн хэдий ч хиймэл мэдрэлийн сүлжээний арга нь төгс биш бөгөөд зөвхөн зарим практик тохиолдлуудад тулгуурладаг бөгөөд энэ нь тусгай салбарт хуримтлагдсан туршлагыг үр дүнтэй ашигладаггүй бөгөөд дээж сонгоход амархан нөлөөлдөг тул үүнээс гаргасан оношлогооны дүгнэлт нь тийм ч сайн биш юм. тайлбарлах боломжтой.